{"id":9688,"date":"2023-10-25T21:24:52","date_gmt":"2023-10-25T19:24:52","guid":{"rendered":"https:\/\/circular.berlin\/?p=9688"},"modified":"2025-12-30T12:43:19","modified_gmt":"2025-12-30T10:43:19","slug":"ai-in-circular-construction-current-reality-or-a-concept-for-the-future","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/circular.berlin\/de\/article\/ai-in-circular-construction-current-reality-or-a-concept-for-the-future\/","title":{"rendered":"KI im Kreislaufbau: aktuelle Realit\u00e4t oder ein Konzept f\u00fcr die Zukunft?"},"content":{"rendered":"<p class=\"has-black-color has-text-color has-small-font-size\"><em>von <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/alethya-cuberos-03a38353\/overlay\/about-this-profile\/\">Alethya Cuberos<\/a><\/em><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Technologien f\u00fcr den \u00dcbergang des Bausektors zur Kreislaufwirtschaft<\/h2>\n\n\n\n<p>Neben der Umsetzung von Strategien der Kreislaufwirtschaft, wie der Verl\u00e4ngerung der Lebensdauer von Geb\u00e4uden, der Neugestaltung mit Blick auf die Kreislaufwirtschaft, der Wiederverwendung von Komponenten und dem Recycling von Materialien. Wir sollten auch die Entwicklung neuer Technologien im Auge behalten, die dazu beitragen, die Umsetzung zu skalieren. Daher <strong>K\u00fcnstliche Intelligenz (KI)<\/strong> hat begonnen, in verschiedenen Branchen eine wichtige Rolle zu spielen, und k\u00f6nnte sich auch auf den Wandel im Baugewerbe auswirken. Sie hat das Potenzial, Folgendes zu beeinflussen <a href=\"https:\/\/archive.ellenmacarthurfoundation.org\/explore\/artificial-intelligence-and-the-circular-economy\">Infrastrukturprojekte<\/a> positiv, indem sie Aufgaben wie robotergest\u00fctzte Sortierung, automatische Bewertung gebrauchter Produkte und Empfehlungen f\u00fcr deren Wiederverwendung, Wiederverkauf, Reparatur oder Recycling zur Maximierung des Werterhalts erm\u00f6glicht.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Was sind die Anwendungen von KI im Kreislaufbau?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>KI kann eine zentrale Rolle bei der Entwicklung von Technologien zur Abfallvermeidung in verschiedenen Projektphasen spielen. Beispielsweise k\u00f6nnen KI-Tools wie maschinelles Lernen und Computer Vision vor Beginn des R\u00fcckbauprozesses die Machbarkeit der Wiederverwendung, des Recyclings oder der Konservierung von Materialien bewerten.<\/p>\n\n\n\n<p>Dies kann die Sanierungsm\u00f6glichkeiten und die Ressourceneffizienz insgesamt erheblich verbessern. Dar\u00fcber hinaus verbessert der Einsatz von Robotern die Qualit\u00e4t der R\u00fcckbauarbeiten, da sie eine pr\u00e4zisere, zuverl\u00e4ssigere und genauere Sortierung der wiederverwertbaren Materialien gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>AI f\u00fcr Audits vor dem Abriss<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1920\" height=\"1282\" src=\"https:\/\/circular.berlin\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/chuttersnap-NMrUtSA7094-unsplash.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-9702\" style=\"aspect-ratio:16\/9;object-fit:cover\" srcset=\"https:\/\/circular.berlin\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/chuttersnap-NMrUtSA7094-unsplash.webp 1920w, https:\/\/circular.berlin\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/chuttersnap-NMrUtSA7094-unsplash-300x200.webp 300w, https:\/\/circular.berlin\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/chuttersnap-NMrUtSA7094-unsplash-1024x684.webp 1024w, https:\/\/circular.berlin\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/chuttersnap-NMrUtSA7094-unsplash-768x513.webp 768w, https:\/\/circular.berlin\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/chuttersnap-NMrUtSA7094-unsplash-1536x1026.webp 1536w, https:\/\/circular.berlin\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/chuttersnap-NMrUtSA7094-unsplash-18x12.webp 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 1920px) 100vw, 1920px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Bildquelle<a href=\"https:\/\/unsplash.com\/es\/@chuttersnap?utm_content=creditCopyText&amp;utm_medium=referral&amp;utm_source=unsplash\"> CHUTTERSNAP<\/a> in<a href=\"https:\/\/unsplash.com\/es\/fotos\/vista-aerea-de-edificios-de-gran-altura-NMrUtSA7094?utm_content=creditCopyText&amp;utm_medium=referral&amp;utm_source=unsplash\"> Unsplash<\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Eine erfolgreiche Kreislaufwirtschaft h\u00e4ngt davon ab, dass Materialien so lange wie m\u00f6glich in Gebrauch bleiben. Die Techniken und Verfahren zur Konservierung oder Wiederverwendung von Materialien k\u00f6nnen jedoch <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.wasman.2021.08.012\">zeit- und kostenintensiv<\/a>. Die Verfahren zur Bestandsaufnahme von Geb\u00e4uden oder zur Bewertung des Nachnutzungspotenzials vor Abriss- und Renovierungsarbeiten werden jetzt eingesetzt, um sicherzustellen, dass alle Marktteilnehmer auf jeder Stufe der Wertsch\u00f6pfungskette \u00fcber eine angemessene und einheitliche Datentiefe verf\u00fcgen.<\/p>\n\n\n\n<p>Im Vereinigten K\u00f6nigreich ist das Unternehmen als <a href=\"https:\/\/www.reusefully.co.uk\/case-studies\">Wiederverwendbar<\/a> konzentriert seine Bem\u00fchungen auf Audits vor der Entwicklung, vor dem Abriss und vor der Sanierung zur Unterst\u00fctzung von Nachhaltigkeitsstandards.<\/p>\n\n\n\n<p>In Deutschland wurde die k\u00fcrzlich ver\u00f6ffentlichte <a href=\"https:\/\/www.din.de\/de\/wdc-beuth:din21:371235753\">DIN SPEC 91484 <\/a>widmet sich der Entwicklung eines Verfahrens zur Erleichterung hochwertiger Nachnutzungspraktiken, die von der Vermeidung \u00fcber die Wiederverwendung bis hin zum Recycling reichen und gleichzeitig die Wiederverwendung von Materialien f\u00f6rdern sollen. Dieser Prozess umfasst zwei wichtige Phasen: eine Voruntersuchung und eine detaillierte Bewertung. Das Dokument beschreibt die spezifischen Informationen, die f\u00fcr die Bewertung des individuellen Nachnutzungspotenzials von Bauprodukten erforderlich sind, einschlie\u00dflich der Daten in Bezug auf den Standort des Geb\u00e4udes, das Baujahr, die Geb\u00e4udeklasse und die Nutzungsart. Auf der Grundlage dieser grundlegenden Informationen k\u00f6nnen erste Feststellungen \u00fcber die Eignung von Bauprodukten f\u00fcr die Wiederverwendung getroffen werden. Anschlie\u00dfend erfolgt die detaillierte Bewertung durch die Erstellung von Gutachten. Dar\u00fcber hinaus werden in dem Dokument die f\u00fcr die \u00dcberwachung dieses Prozesses verantwortlichen Akteure beschrieben, zu denen Architekten, Bauingenieure, Gefahrstoffgutachter, Abbruchunternehmen, Bauaufsichtsbeh\u00f6rden, Denkmalschutzbeh\u00f6rden und andere geh\u00f6ren.<\/p>\n\n\n\n<p>Durch die Kombination dieses Ansatzes mit der KI-Technologie k\u00f6nnte der Prozess erheblich skaliert werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Im Jahr 2020 wurden im Rahmen eines Projekts im Vereinigten K\u00f6nigreich Deep Neural Networks (DNN) eingesetzt, um die Verwertungs- und Abfallmengen in Geb\u00e4uden vor dem Abriss vorherzusagen. Die <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.jclepro.2020.122843\">Methode<\/a>, Auf der Grundlage von 2280 Abrissprotokollen wurde eine beeindruckende durchschnittliche Vorhersagegenauigkeit von 97% f\u00fcr das Recycling und die Wiederverwendung von Deponiegut erreicht, was einen systematischen Ansatz f\u00fcr die Kreislaufwirtschaft bei Altbaumaterialien erm\u00f6glicht. Folglich kann KI eingesetzt werden, um den vorhandenen Geb\u00e4udebestand und die Faktoren, die den Abriss eines Geb\u00e4udes beeinflussen, zu analysieren. Gleichzeitig werden Probleme im Zusammenhang mit der schlechten Qualit\u00e4t der Daten \u00fcber Baumaterialien im Laufe der Zeit gel\u00f6st. Dieser Vorteil ergibt sich aus der Erwartung, dass die KI mit der Zeit ihre F\u00e4higkeit verbessern wird, die Materialzusammensetzung eines Geb\u00e4udes vorherzusagen, wenn die eingegebenen Daten durch Inspektionen und Messungen validiert werden (<a href=\"https:\/\/backend.orbit.dtu.dk\/ws\/portalfiles\/portal\/336430606\/Rune_Andersen_PhD_thesis.pdf\">Quelle<\/a>).<\/p>\n\n\n\n<p>DNN wurde auch angewendet von <a href=\"https:\/\/link.springer.com\/article\/10.1007\/s00170-022-08730-2\">Forscher<\/a> um ein bildverarbeitungsbasiertes System zur Automatisierung der Bestandsverwaltung in Industrieanlagen zu entwickeln, insbesondere in einer Fertigungslinie f\u00fcr Fensterschneidestationen. Durch die Anwendung von konturbasierten Bildverarbeitungsalgorithmen und Deep-Learning-Klassifizierungsmodellen erreichten sie eine Genauigkeit von 90% bei der Quantifizierung des Abfalls w\u00e4hrend des Schneidevorgangs. Dieses System hat das Potenzial, die kontinuierliche Datenerfassung f\u00fcr die Bestandsaufnahme von Geb\u00e4uden zu rationalisieren.<\/p>\n\n\n\n<p>Es sei jedoch darauf hingewiesen, dass sich diese Entwicklungen derzeit noch in der Forschungsphase befinden, da es noch keine marktreifen Projekte gibt.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>KI-gesteuerter robotergest\u00fctzter R\u00fcckbau<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1920\" height=\"1273\" src=\"https:\/\/circular.berlin\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/barthelemy-de-mazenod-IyJSv6OXxL4-unsplash.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-9704\" style=\"aspect-ratio:16\/9;object-fit:cover\" srcset=\"https:\/\/circular.berlin\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/barthelemy-de-mazenod-IyJSv6OXxL4-unsplash.webp 1920w, https:\/\/circular.berlin\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/barthelemy-de-mazenod-IyJSv6OXxL4-unsplash-300x199.webp 300w, https:\/\/circular.berlin\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/barthelemy-de-mazenod-IyJSv6OXxL4-unsplash-1024x679.webp 1024w, https:\/\/circular.berlin\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/barthelemy-de-mazenod-IyJSv6OXxL4-unsplash-768x509.webp 768w, https:\/\/circular.berlin\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/barthelemy-de-mazenod-IyJSv6OXxL4-unsplash-1536x1018.webp 1536w, https:\/\/circular.berlin\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/barthelemy-de-mazenod-IyJSv6OXxL4-unsplash-18x12.webp 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 1920px) 100vw, 1920px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Bildquelle <a href=\"https:\/\/unsplash.com\/es\/@thebarlemy?utm_content=creditCopyText&amp;utm_medium=referral&amp;utm_source=unsplash\">Barthelemy de Mazenod<\/a> in<a href=\"https:\/\/unsplash.com\/es\/fotos\/hombre-con-chaqueta-negra-sentado-en-un-banco-de-madera-marron-IyJSv6OXxL4?utm_content=creditCopyText&amp;utm_medium=referral&amp;utm_source=unsplash\">Unsplash<\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Der R\u00fcckbau von Geb\u00e4uden ist ein zeit- und arbeitsintensives Verfahren. Der Abriss f\u00fchrt in der Regel zur Zerst\u00f6rung und Entsorgung wertvoller Baumaterialien und Bauteile. Dies f\u00fchrt zu einer erheblichen Verschwendung von Ressourcen, einschlie\u00dflich Materialien wie Beton, Stahl und Holz, die wiederverwendet oder neu eingesetzt werden k\u00f6nnten.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Heute k\u00f6nnte die Integration von KI-gesteuerten R\u00fcckbaurobotern das Spiel neu gestalten. Wie ist der aktuelle Stand der Entwicklung?&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Effizienz von R\u00fcckbau und Abriss: <\/strong>KI-gesteuerte Roboter k\u00f6nnen so programmiert werden, dass sie Geb\u00e4udeteile wie W\u00e4nde, B\u00f6den und Einbauten sorgf\u00e4ltig demontieren und so entfernen, dass ihr Potenzial zur Wiederverwendung maximiert wird. Diese Roboter sind in der Lage, wertvolle Materialien zu identifizieren und zu bergen, wodurch der mit dem herk\u00f6mmlichen Abriss verbundene Abfall reduziert wird.<\/p>\n\n\n\n<p>Im Jahr 2022 wird Brokk, der weltweit f\u00fchrende Hersteller von ferngesteuerten Abbruchrobotern, <a href=\"https:\/\/www.brokk.com\/no\/press-release\/brokk-introduces-the-brokk-surface-grinder-530\/\">angek\u00fcndigt<\/a> die Erg\u00e4nzung durch den BROKK SURFACE GRINDER 530 f\u00fcr die Entfernung von Materialien wie Farbe und Asbest, die Oberfl\u00e4chenvorbereitung und das Polieren von W\u00e4nden, B\u00f6den und Decken bei Renovierungs- und Sanierungsarbeiten.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Pr\u00e4zision bei der Demontage:<\/strong> Eine weitere wichtige Anwendung sind die fortschrittlichen Steuerungssysteme, die es den Robotern erm\u00f6glichen, pr\u00e4zise und komplexe Arbeiten wie das Durchschneiden von Stahltr\u00e4gern oder das Entfernen von Betonw\u00e4nden mit minimalen Auswirkungen auf benachbarte Strukturen auszuf\u00fchren. Dies ist f\u00fcr Teilr\u00fcckbauten oder Renovierungsprojekte von entscheidender Bedeutung. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen KI-gesteuerte Roboter den R\u00fcckbauprozess optimieren, indem sie die Geb\u00e4udestruktur analysieren und die effizienteste Abfolge von Ma\u00dfnahmen bestimmen. Dies spart Zeit und Ressourcen und reduziert gleichzeitig die Umweltauswirkungen des Abbruchs.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1920\" height=\"1282\" src=\"https:\/\/circular.berlin\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/mika-baumeister-9B6SpJtAvA8-unsplash-2.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-9703\" style=\"aspect-ratio:16\/9;object-fit:cover\" srcset=\"https:\/\/circular.berlin\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/mika-baumeister-9B6SpJtAvA8-unsplash-2.webp 1920w, https:\/\/circular.berlin\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/mika-baumeister-9B6SpJtAvA8-unsplash-2-300x200.webp 300w, https:\/\/circular.berlin\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/mika-baumeister-9B6SpJtAvA8-unsplash-2-1024x684.webp 1024w, https:\/\/circular.berlin\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/mika-baumeister-9B6SpJtAvA8-unsplash-2-768x513.webp 768w, https:\/\/circular.berlin\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/mika-baumeister-9B6SpJtAvA8-unsplash-2-1536x1026.webp 1536w, https:\/\/circular.berlin\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/mika-baumeister-9B6SpJtAvA8-unsplash-2-18x12.webp 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 1920px) 100vw, 1920px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Bildquelle<a href=\"https:\/\/unsplash.com\/es\/@mbaumi?utm_content=creditCopyText&amp;utm_medium=referral&amp;utm_source=unsplash\"> Mika Baumeister<\/a> in<a href=\"https:\/\/unsplash.com\/es\/fotos\/caja-etiquetada-kuka-9B6SpJtAvA8?utm_content=creditCopyText&amp;utm_medium=referral&amp;utm_source=unsplash\"> Unsplash<\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.kuka.com\/en-de\/products\/robot-systems\">KUKA Robotertechnik<\/a>, ein deutscher Hersteller, der sich auf Industrieroboter spezialisiert hat, bietet Roboter mit speziellen Werkzeugen f\u00fcr Aufgaben wie Schneiden und Zerlegen an. Das Unternehmen beteiligt sich auch an dem von der EU finanzierten <a href=\"https:\/\/www.kuka.com\/de-de\/future-production\/innovation-und-forschung\/forschungskooperationen\/smarthandle\">SmartHandle projektieren<\/a>t und arbeitet mit mehreren europ\u00e4ischen L\u00e4ndern zusammen. Das Projekt, das von 2023 bis 2025 l\u00e4uft, zielt darauf ab, die Effizienz und Umweltfreundlichkeit von Handhabungsverfahren zu verbessern. Es umfasst die Entwicklung von KI-basierten Softwarekomponenten f\u00fcr eine bessere Anpassungsf\u00e4higkeit und Effizienz, insbesondere bei Prozessen wie der Planung von Mehrarmrobotern und dem KI-basierten Greifen. <\/p>\n\n\n\n<p><strong>Materialsortierung und Recycling:<\/strong><strong> <\/strong>Algorithmen des maschinellen Lernens erm\u00f6glichen es Robotern, die mit Kameras, Lidar- und Ultraschallsensoren ausgestattet sind, bei der Demontage von Bauwerken komplizierte Aufgaben selbstst\u00e4ndig zu erkunden und auszuf\u00fchren, indem sie ihre Umgebung verfolgen und auf der Grundlage der gesammelten Informationen Entscheidungen treffen. Diese Autonomie erh\u00f6ht die Sicherheit und Effizienz von Abbruchrobotern.<\/p>\n\n\n\n<p>KI im robotergest\u00fctzten Geb\u00e4uder\u00fcckbau hat das Potenzial, das Materialrecycling und die Wiederverwendung zu revolutionieren, indem Sortieralgorithmen zur Trennung von Materialien wie Beton, Stahl und Holz eingesetzt werden. Dadurch werden Deponieabf\u00e4lle reduziert und wiederverwendbare Materialien bereitgestellt, wodurch eine Kreislaufwirtschaft im Bauwesen gef\u00f6rdert wird.<\/p>\n\n\n\n<p>Zum Beispiel, <a href=\"https:\/\/www.terex.com\/zenrobotics\/\">ZenRobotics<\/a> hat KI und Robotik eingesetzt, um Bau- und Abbruchabf\u00e4lle zu sortieren. Die KI-Software, genannt <a href=\"https:\/\/www.terex.com\/zenrobotics\/robots\/zenbrain\">ZenBrain<\/a> \u00fcberwacht den Abfall mit Hilfe von Kameras und Sensoren und wertet die Sensordaten aus, um eine Echtzeitbewertung des Abfallstroms zu erstellen. Anhand dieser Auswertung bestimmen die Roboter, welche Teile ausgew\u00e4hlt werden m\u00fcssen, und trennen die Abfallbestandteile effizient und mit au\u00dfergew\u00f6hnlicher Genauigkeit. ZenRobotics wurde in einer Recyclinganlage in der Schweiz eingesetzt, die 200 Tonnen Bauschutt pro Stunde zur\u00fcckgewinnt.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Der Weg in die Zukunft<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Die Ausweitung der KI und die durchg\u00e4ngige Ber\u00fccksichtigung des kreisf\u00f6rmigen Bauens bleiben eine wichtige Herausforderung. Sie erfordert nicht nur Systeminnovationen, damit der technologische Fortschritt mit sozio\u00f6konomischen und Verhaltens\u00e4nderungen einhergeht, sondern auch eine Regulierung der potenziellen Vorteile, um Ungleichheiten zu vermeiden.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/link.springer.com\/chapter\/10.1007\/978-3-642-31674-6_29\">Ethik und Governance<\/a> sind wichtig, um das \u00f6ffentliche Vertrauen zu bewahren und eine faire und verantwortungsvolle Nutzung zu gew\u00e4hrleisten. Unkontrollierte KI-L\u00f6sungen k\u00f6nnten zu unlauteren Vorteilen in der Baubranche f\u00fchren und Bedenken hinsichtlich der Rechenschaftspflicht aufwerfen.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Integration von KI in den robotergest\u00fctzten Abbruch bringt Herausforderungen mit sich, darunter die Notwendigkeit zuverl\u00e4ssiger Algorithmen und des Zugangs zu umfangreichen Daten, die oft <a href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S0956053X21004372?via%3Dihub\">in privatem Besitz von Forschungsteams<\/a>.  KI-gest\u00fctzter robotergest\u00fctzter R\u00fcckbau im Bauwesen ist immer noch ein junges Feld, und es gab mehrere Forschungsprojekte und Prototypen, aber die breite Einf\u00fchrung befand sich noch im Anfangsstadium. Auch die Anschaffungskosten von Abbruchrobotern stellen nach wie vor ein Hindernis dar, insbesondere f\u00fcr kleinere Bauunternehmen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Ein k\u00fcrzlich ver\u00f6ffentlichter Bericht von <a href=\"https:\/\/reportocean.com\/industry-verticals\/details?report_id=GMD1725&amp;cat_title=Information%20&amp;%20Communications%20Technology\">Bericht Ozean<\/a>, prognostiziert, dass der weltweite Markt f\u00fcr Bau- und Abbruchroboter bis 2032 $2,06 Milliarden erreichen wird, mit einer j\u00e4hrlichen Wachstumsrate von 16,9% von 2022 bis 2032, angetrieben durch die schnelle Urbanisierung und Industrialisierung in den Entwicklungsl\u00e4ndern.<\/p>\n\n\n\n<p>Bei der Bew\u00e4ltigung anspruchsvoller Aufgaben wenden sich einige Bauunternehmer zwangsl\u00e4ufig von der k\u00f6rperlichen Arbeit ab und wenden sich der Robotik zu, und heute gibt es mehrere namhafte Hersteller von Abbruchrobotern wie Advanced Construction Robotics Inc, Apis Cor Inc, Brokk AB, Conjet Ab, Construction Robotics LLC, Husqvarna AB und Dusty Robotics, die eine Vielzahl von Funktionen f\u00fcr ihre Maschinen anbieten.<\/p>\n\n\n\n<p>Sicherlich ist der Einsatz von KI im Bau- und Abbruchgewerbe von Region zu Region unterschiedlich und wird durch Faktoren wie technologische Bereitschaft, Arbeitskosten und regulatorische Strukturen beeinflusst. Da die Vorteile von KI-gesteuerten Robotern jedoch immer offensichtlicher werden, ist zu erwarten, dass ihr Einsatz in den n\u00e4chsten Jahrzehnten weltweit zunehmen wird. Deutschland, z.B. k\u00fcrzlich <a href=\"https:\/\/www.bmbf.de\/bmbf\/shareddocs\/pressemitteilungen\/de\/2023\/08\/230823-KI-Aktionsplan.html\">angek\u00fcndigt<\/a> seine \u00f6ffentlichen Mittel f\u00fcr die KI-Forschung innerhalb der n\u00e4chsten zwei Jahre auf 1,6 Milliarden Euro zu verdoppeln. <a href=\"https:\/\/www.ki-strategie-deutschland.de\/home.html\">KI-Strategie<\/a>. Allerdings ist die <a href=\"https:\/\/www.bmbf.de\/bmbf\/shareddocs\/kurzmeldungen\/de\/2023\/08\/230823-ki-aktionsplan-ank%C3%BCndigung.html\">AI-Aktionsplan<\/a> der Bundesregierung zielt mehr auf den Ausbau der KI-Infrastruktur ab als die Bauindustrie, die m\u00f6glicherweise noch einen weiten Weg vor sich hat, um das volle Potenzial dieser Technologien zu nutzen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>by Alethya Cuberos Technologies for the construction sector to transition to the circular economy Along with the implementation of the circular economy strategies, such as extending building lifespans, redesigning with circularity in mind, reusing components, and recycling materials. 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